10月22日上午，抢庄牌九
在长安校区教东D1-202举行学术讲座，澳门大学模拟与混合信号超大规模集成电路（AMSV）国家重点实验室博士后詹翊作题为《从“算力”到“Token经济”——AI Agent时代的推理芯片范式转移》的学术报告，围绕AI Agent时代的推理需求与存内计算芯片设计，介绍相关研究进展与技术思考。抢庄牌九
副院长阴玥、副教授李天伦、副教授冯溪渊及130余名本科生、研究生参加讲座，讲座由李天伦主持。
报告从大模型与AI Agent发展带来的计算需求出发，以“内存墙”与“功耗墙”为切入点，分析了推理过程中数据在存储与计算单元之间频繁搬运所带来的能耗开销，以及通用GPU在低延迟、高吞吐的Agent应用中面临的能效挑战。詹翊介绍，存内计算通过在存储单元内直接完成乘累加运算，能够减少数据搬运，是探索提升每瓦Token产出、突破推理能效瓶颈的重要技术路径之一。
围绕面向AI Agent推理的eDRAM存内计算芯片，詹翊介绍了存内计算架构，以及可重构精度、高能效互连等关键电路设计思路，并结合采用28nm工艺流片的芯片的实测结果，从能效、算力密度和推理吞吐等方面介绍相关研究工作，呈现了从架构设计、电路实现到芯片测试的研究过程。
在此基础上，报告进一步围绕长上下文、多芯扩展等开放问题展开分析，探讨存内计算从单芯片走向规模化系统的演进路径，为理解AI Agent应用需求与推理芯片设计之间的关系提供了新的思路。
本次讲座增进了师生对AI Agent推理芯片与存内计算技术的了解，激发了同学们对人工智能与集成电路交叉领域的学习兴趣。与会学生表示，后续将结合课程学习和科研训练，进一步关注高能效AI推理芯片相关前沿进展，加强师生交流与学术讨论，在实践中不断提升专业能力。抢庄牌九
也将继续组织相关学术交流活动，营造良好的学术氛围。
图文：张冠霖
审核：杨妮花、阴玥
